Su solución de análisis de datos

Prueba de Student dos muestras independientes

27/06/2018

Este tutorial le mostrará cómo comparar dos medias observadas (muestras independientes), usando las pruebas de t y z para dos muestras, en Excel con XLSTAT.

¿No está seguro de si esta es la prueba estadística que busca? Consulte por favor esta guía.

 

Datos para ejecutar la prueba t de Student para dos muestras independientes

Puede descargar una hoja de Excel con los datos y los resultados haciendo clic en el botón de abajo:
Descargar los datos

Los datos son de [Fisher M. (1936), The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7, 179 -188], y corresponden a 100 flores Iris, definidas por cuatro variables (longitud del sépalo, anchura del sépalo, longitud del pétalo, anchura del pétalo) y sus especies. El conjunto de datos original contiene 150 flores y 3 especies, pero hemos aislado para este tutorial las observaciones que pertenecen a las especies Versicolor y Virginica. Nuestro objetivo es poner a prueba si existe una clara diferencia entre las dos especies en las cuatro variables evaluadas.

iris_versicolor.jpgiris_virginica.jpg

Iris Versicolor y Virginica.

Configuración de la prueba t de Student para dos muestras independientes

Una vez abierto XLSTAT, seleccione el comando XLSTAT / Pruebas paramétricas / Pruebas t y z para dos muestras, o bien haga clic en el botón correspondiente de la barra de herramientas Pruebas paramétricas (véase siguiente captura de pantalla).

Una vez haya hecho clic en el botón, aparece el cuadro de diálogo.

El formato del conjunto de datos es una variable por columna.

Si estuviéramos ejecutando la prueba para una variable única (de las cuatro variables evaluadas), también podríamos tener una columna para cada especie. El tercer formato es para muestras relacionadas o apareadas (en ese caso, debe haber una columna por muestra).

Elegimos ejecutar solo la Prueba t de Student.

En la pestaña Opciones, dejamos las opciones predeterminadas. En la pestaña Gráficos, activamos la opción para el Diagrama de dominación.



Los cálculos empiezan una vez haya hecho clic en OK. Los resultados se mostrarán a continuación en una nueva hoja.

Interpretación de los resultados de una prueba t de Student para dos muestras independientes

Los primeros resultados que aparecen son los estadísticos de las muestras. A continuación, se muestran las pruebas de t y los diagramas de dominancia para cada dimensión, una tras otra.

Los resultados de la primera de las cuatro variables se muestran a continuación.



La diferencia parece ser muy significativa para la Longitud del Sépalo (“Sepal Length”).

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