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Dunnett vs Tukey

By HadGau | Aug 17, 2016 11:29AM CEST

Bonjour,

Comment savoir quel test utiliser entre la méthode de Tukey (comparaison 2 à 2) et celle de Dunnett (comparaison à un témoin) ?
Pour le test de Dunnett, qu'est-ce qui permet d'envisager la comparaison avec un témoin ? Lorsque j'effectue les tests, j'obtiens deux résultats assez différents...

Bien cordialement,

HadGau

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Par Paulin | Aug 17, 2016 05:43PM CEST | XLSTAT Agent

Bonjour,

Le test de Dunnett est spécifiquement dédié au cas où un des groupes sert de référence et va être comparé successivement à chacun des autres (exemple:plusieurs types de traitement / traitement de référence).
Dans ce cas précis, le test de Dunnett est le plus puissant car il est le plus capable de détecter une différence significative sans que l’erreur de type I pour l’ensemble des comparaisons ne dépasse le seuil alpha.

Pour le test de Tukey, ce dernier augmente le risque global d’erreur de première espèce car le nombre de comparaison augmente.
Il est donc normal que les résultats diffèrent entre les deux tests.
En revanche , il est le test le plus puissant pour effectuer toutes les comparaisons deux à deux.

En somme, le choix du test est intimement lié à la question posée à l’origine sur le choix de paires de modalités de facteurs à être comparés .

En espérant avoir répondu à votre question

Cette question a reçu le nombre maximal de réponses.

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