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ANOVA à mesures répétées en version non paramétrique

By Poinson | Sep 02, 2016 03:22PM CEST

Bonjour
Une variable biologique a été mesurée plusieurs fois dans le temps entre deux populations. La distribution de cette variable dans chaque population ne suit pas une loi normale.
Si je veux étudier la différence entre les deux populations à un seul temps, je réalise un Mann Withney (équivalent non paramétrique du t-test).
Si je veux étudier la différence entre les deux populations à chaque temps, quel test dois-je utiliser ? :
- répéter un Mann-Withney est une mauvaise solution ?
- est-ce que une ANOVA à mesures répétées est utilisable sur des données ne suivant pas une loi normale ?
- ?

Merci
Marc

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Par Sébastien | Sep 02, 2016 05:04PM CEST | XLSTAT Agent

Bonjour Marc,

Il n’existe pas d’équivalent non-paramétrique pour un dispositif comme le vôtre, impliquant des effets intra-groupe et des effets inter-groupe.
Voici la solution que je vous propose : plutôt que de vérifier la normalité sur chaque groupe à part, vous pouvez la vérifier sur l’intégralité des résidus de votre ANOVA à mesures répétées. Vous pouvez récupérer ces résidus en activant l’option “prédictions / résidus” dans l’onglet sorties de la boîte de dialogue ANOVA à mesures répétées.

Si la normalité des résidus n’est pas respectée, vous pouvez effectuer une transformation sur vos données (log ou racine carrée…) et ré-essayer.

Bien cordialement,

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