Solution d'analyse de données
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test t

By hzoan18 | Oct 05, 2016 10:59AM CEST

Bonjour,
J'ai effectué une transformation de données afin d'obtenir le test adéquat à mes échantillons. Maintenant, je dois passer au test t. Est-ce que je doit utiliser les données avant la transformation ou celles obtenues après la transformation des variables (ou données)?
Merci beaucoup

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Par Paulin | Oct 05, 2016 12:36PM CEST | XLSTAT Agent

Bonjour,

Avant de faire votre votre test t sur vos deux échantillons, vous devez vous assurez de respecter les points suivants:
-Que la distribution de chaque échantillon soit compatible avec l’hypothèse de distribution gaussienne de la variable (en faisant un test de normalité par exemple).
Dans le cas contraire, si votre transformation a pour objectif de rendre cette distribution compatible avec une distribution gaussienne alors vous devez faire le test post transformation.

-Vérifier l’homogénéité des variances des échantillons (via le test F de Fisher si ces derniers suivent une loi normale – Cf 1er point).

En espérant vous avoir aidé.

Bien cordialement,

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