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Méthodes de prédiction statistiques

By pierre | Nov 27, 2016 02:49PM CET

Bonjour à tous,

Je travaille sur un jeu de données qui renseigne sur le comportement de plusieurs variétés de maïs à une maladie. Pour cela j'affecte une note à chaque variété en fonction de l'infestation. Je dispose des notes des parents mâles et femelles de 2014-2015 (les mêmes individus) à partir desquels j'ai fait une note moyenne par individus (2014+2015 pour chaque individus) et une note moyenne des individus qui pourrait en résulter (note probable), et des notes 2016 des hybrides qui en résultent (la fécondation des mâles 2014-15 et femelles 2014-15 ont donné l'hybride testé en 2016).

Du coup je cherche à savoir si le modèle est prédictible, c'est à dire si, à partir des notes moyennes des parents 2014-15, nous pourrions prédire celle des hybrides qui en résulteront en 2016 par exemple.

J'ai fait des calculs de corrélations entre les notes estimées des croisements issus des parents 2014-15 et celles (réelle) des hybrides 2016.

Cependant, j'ai peur que le test ne soit pas assez puissant. Du coup j'aurai aimé savoir si il existait un test spécial qui pourrait me permettre de prédire. si, comment l'utilise-t-on ?

En vous remerciant,
Cordialement,
Pierre

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Par Paulin | Nov 29, 2016 02:58PM CET | XLSTAT Agent

Bonjour,

Vous pouvez vous orienter vers une régression linéaire de la note des hybrides de l’année n sur la variable explicative correspondant à la note moyenne des parents de l’année n-1.
Un jeu de données de validation est nécessaire afin de vérifier la robustesse des prédictions de votre modèle.

Un tutoriel en ligne détaillant cette fonctionnalité est disponible à l’adresse ci-dessous:
https://help.xlstat.com/customer/fr/portal/articles/2062230-r%C3%A9gression-lin%C3%A9aire-simple-avec-xlstat?b_id=9283

Bien cordialement

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