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Test de normalité

By Pierre | Dec 09, 2016 09:39AM CET

Bonjour,

J'ai effectué un test de normalité sur ma base de données et plusieurs tests apparaissent (Shapiro, Jarque-Bera, Lilliefors, et Anderson-Darling). Ma BDD se compose de 280 individus environ. Lorsque je fais le test, le shapiro m'affirme que ma distribution ne suit pas une loi normale (pvalue<alpha) et tous les autres tests m'affirment le contraire (pvalue > alpha).

Que dois je conclure ? Lequel de ces tests dois je suivre?

Moi je me base que sur Shapiro et je suis donc parti sur le fait que ma distribution n'était pas normale, mais est-ce juste ?

Merci

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Par Sébastien | Dec 09, 2016 01:52PM CET | XLSTAT Agent

Bonjour,

Le test de Shapiro est en général assez puissant, ce qui fait qu’il produit souvent des p-values inférieures à celles produites par les autres tests. Cette puissance a tendance à augmenter avec la t’aille d’échantillon.
Avec une taille d’échantillon aussi grande que la vôtre, je vous conseille de vous référer plutôt à un examen graphique de la normalité (histogramme ou q-q plot).

Jean Paul

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