Solution d'analyse de données
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Interprétation analyse penalités

By Bord | Sep 13, 2017 11:49AM CEST

Bonjour,
Concernant l'analyse des Pénalités (JAR), comment est-il possible qu'il y est une pénalité significative alors qu'il n'y est pas d'effet significatif sur la moyenne pour un descripteur donné?

Meilleure réponse
Par Sébastien | Sep 13, 2017 05:53PM CEST | XLSTAT Agent

Bonjour,

Merci pour votre question.
Voici d’où peut provenir cette observation :
- Le test sur la moyenne est plus puissant que les tests sur les pénalités, étant donné qu’il implique un plus grand nombre de mesures.
- Les tests sur les pénalités impliquent des procédures de pénalisation des p-values, principe qu’on retrouve dans les problématiques de comparaisons multiples. Il s’agit de l’équivalent du cas “Comparaisons multiples non-significatives suite à une ANOVA significative” dans l’article suivant https://help.xlstat.com/customer/fr/portal/articles/2852820-how-to-interpret-contradictory-results-between-anova-and-multiple-pairwise-comparisons-?b_id=9283

Bien cordialement,

Jean Paul


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Par Sébastien | Sep 13, 2017 05:53PM CEST | XLSTAT Agent

Bonjour,

Merci pour votre question.
Voici d’où peut provenir cette observation :
- Le test sur la moyenne est plus puissant que les tests sur les pénalités, étant donné qu’il implique un plus grand nombre de mesures.
- Les tests sur les pénalités impliquent des procédures de pénalisation des p-values, principe qu’on retrouve dans les problématiques de comparaisons multiples. Il s’agit de l’équivalent du cas “Comparaisons multiples non-significatives suite à une ANOVA significative” dans l’article suivant https://help.xlstat.com/customer/fr/portal/articles/2852820-how-to-interpret-contradictory-results-between-anova-and-multiple-pairwise-comparisons-?b_id=9283

Bien cordialement,

Jean Paul

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