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XLSTATでの2比率の比較

20/10/2017

2比率を比較するデータセット

データと結果のExcelシートは、こちらをクリックしてダウンロードできます。

我々は、米国での所得カテゴリごとの男性と女性のPRマネージャを比較しようとしています(出所:US Census Bureau, Census 2000 special tabulation)。

このデータ集合では、男性と女性の間で分布がとても異なることがわかります。

性別間で最も類似しているとみられる所得層は、年間給与 $50,000 から $74,999で、男性PRマネージャの 29.32% と女性PRマネージャの25.00% がこの給与を受け取っています。

ここで、我々は、H0:$50,000から$74,999の所得の人々の比率での男女間の差はない、という帰無仮説 に従って検定を行おうとしています。

対立仮説は、Ha:$50,000から$74,999の所得の男性PRマネージャの比率は、女性PRマネージャよりも大きい、です。

2比率を比較する検定のセットアップ

パラメトリック検定 / 2比率の検定メニューに行ってください。

data analysis software

ダイアログ・ボックスを開くと、以下の情報を記入してください:

  1. 度数 1: 8990 (Female PR managers earning $50,000 to $74,999)
  2. 標本サイズ 1: 35955 (Total Female PR managers)
  3. 度数 2: 6619 (Male PR managers earning $50,000 to $74,999)
  4. 標本サイズ 2: 27340 (Total Male PR managers)

データ形式度数です。

我々は、モンテ・カルロ・シミュレーションを使用する必要はないので、モンテ・カルロ法ではなく、z検定を選択します。

結果を現在のワークブックの新しいシートに表示させるために、デフォルト値シートのままにしておきます。

statistics in MS Excel

次のタブオプションに移動してください。

$50,000から$74,999の所得の女性PRマネージャの比率は、男性の同じ比率よりも低いので、対立仮説については、オプション 比率 1 –比率 2 < D ここで D は 0 に設定してください。

有意水準は5%のままにしておいてください。

分散を計算するのに2種類の式がありますが、我々は1番目の式を使用します。

stat in Excel

OKをクリックしてください。

2比率を比較する検定の結果の解釈

結果のシートでは、p値の値に注目してください。0.05の限界より低いので、したがって、我々は仮説を棄却するべきで、 $50,000 から$74,999の所得の女性PRマネージャの比率は、男性PRマネージャの比率よりも有意に少ないと結論づけられます。

statistical software

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