あなたの分析ソリューション

選ぶべき統計手法およびチュートリアル

05/10/2017

課題に応じて選ぶべき統計ツール

XLSTATは、ユーザーが取り組む課題に適切な統計解析手法の選択を支援するガイドを開発しました。
どの多変量データ解析手法を使用するべきか (PCA, DA, CA, MCA...)
どのクラスタリング手法を使用するべきか (AHC, k-means, 潜在クラス・クラスタ分析...)
どの統計的検定を使用するべきか (t検定, Fisherの正確検定, ピアソンの相関...)
どの統計的モデリング手法を使用するべきか (回帰, ANCOVA...)

その他の利用可能なチュートリアル

統計的検定とは何か?
片側検定を両側検定の違いは何か?
パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の違いは何か?
対応のある標本での検定と独立標本での検定の違いは何か?
統計的モデリングとは何か?

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