Your data analysis solution
Name is required.
Email address is required.
Invalid email address
Answer is required.
Exceeding max length of 5KB

comparaison de toutes les différences possibles entre les individus de deux groupes

By PUJOL | Nov 12, 2017 11:29PM CET

Le problème est de comparer des données obtenues dans deux groupes de sujets dont l'un sert de controle. Après une normalisation par transformation Ln on détermine pour chaque groupe la matrice de données correspondant à touites les différences possible soit entre chaque individu du groupe controle soit entre ceux du goupe controle et du groupe traité on obtient donc deux groupes de données 1 et 2 le premier montre une différence moyenne égale à zero, l'autre à une différence plus ou moins différente de zero en fonction du facteur traitement. Le PB est ici de comparer ces deux groupes ou de démontrer si la moyenne du deuxieme groupe est différente de zero. L'interet d'une telle normalisation est son efficacité et que la différence des moyennes log donne un acces direct et simple à la moyenne du ratio entre les deux groupes quel est le meilleur test stat à utiliser

Best Answer
By Sébastien | Nov 13, 2017 11:20AM CET | XLSTAT Agent

Bonjour,

Cette procédure se rapproche du calcul dit “exact” de la p-value :
- Toutes les recombinaisons possibles des données par hasard sont générées (les observations sont réaffectées aléatoirement à un des deux groupes).
- Une statistique t est calculée à chaque recombinaison.
- La statistique t de la configuration réelle des données est comparée aux autres statistiques.

Si le nombre des recombinaisons possibles est trop grand, il est possible de passer plutôt par une procédure Monte Carlo, également disponible dans les options. La procédure Monte Carlo génère un nombre choisi de recombinaisons aléatoires et procède à la même méthode pour la suite.

Cordialement,

Jean Paul Maalouf


Up

0

Down

By Sébastien | Nov 13, 2017 11:20AM CET | XLSTAT Agent

Bonjour,

Cette procédure se rapproche du calcul dit “exact” de la p-value :
- Toutes les recombinaisons possibles des données par hasard sont générées (les observations sont réaffectées aléatoirement à un des deux groupes).
- Une statistique t est calculée à chaque recombinaison.
- La statistique t de la configuration réelle des données est comparée aux autres statistiques.

Si le nombre des recombinaisons possibles est trop grand, il est possible de passer plutôt par une procédure Monte Carlo, également disponible dans les options. La procédure Monte Carlo génère un nombre choisi de recombinaisons aléatoires et procède à la même méthode pour la suite.

Cordialement,

Jean Paul Maalouf

Post Your Public Answer

Contact Us

1c26995d494fb3061dd0ae8571ffc0a4@xlstat.desk-mail.com
https://cdn.desk.com/
false
desk
Loading
seconds ago
a minute ago
minutes ago
an hour ago
hours ago
a day ago
days ago
about
false
Invalid characters found
/customer/portal/articles/autocomplete
9202