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Statistics method

By Nissrine | Apr 13, 2018 05:23PM CEST

Je suis en mesure de traiter la problématique du surstock , le surstock de chaque référence est une donnée chiffré (quantitative) dépends de plusieurs paramètres qualitatives( Fournisseurs, Responsable approvisionnement, Pays....), mon objectif est de faire une analyse avec des outils statistiques qui vont me permettre de voir la corrélation entre ces variables qualitatives avec la variable quantitatif le surstock, j'ai pensé à une ACP mais cette dernière se focalise sur les variables quantitatives, je cherche aussi à faire une segmentation comme le cas d'une classification ascendante hiérarchique que va me permettre de choisir les critères optimaux( pays, fournisseur...) pour classer les références en surstock.

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By Sébastien | Apr 17, 2018 03:45PM CEST | XLSTAT Agent

Bonjour,

Vous pouvez utiliser l’ Analyse des Correspondances Multiples (ACM) qui est aux variables qualitatives ce que l’Analyse en Composantes Principales (ACP) est aux variables quantitatives.
Vous pouvez ensuite poursuivre (ou bien commencer) par une ANOVA qui utilise le même cadre conceptuel que la régression linéaire. La différence principale vient de la nature des variables explicatives qui sont ici qualitatives.

Vous trouverez les tutoriels pour ces deux analyses en liens ci-dessous:
https://help.xlstat.com/customer/fr/portal/articles/2062434-comparaisons-multiples-suite-%C3%A0-des-anovas-%C3%A0-plusieurs-facteurs?b_id=9283
https://help.xlstat.com/customer/fr/portal/articles/2062224-analyse-des-correspondances-multiples-acm-avec-xlstat?b_id=9283

Bien cordialement

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