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Prueba de grubbs para detectar outliers en Excel

Este tutorial muestra cómo ejecutar una Prueba de Grubbs para detectar outliers e interpretar los resultados en Excel usando XLSTAT.
¿No está seguro sobre si esta es la prueba estadística que está buscando? Puede revisar esta guía.

Datos para comprobar outliers con la prueba de Grubbs

Los datos se han obtenido de una distribución normal con media 0 y varianza 3. Se ha añadido un outlier. Deseamos probar si hay un outlier en la muestra.

Objetivo de este tutorial

Deseamos detectar un outlier en una muestra utilizando la prueba de Grubbs.

Configuración de la prueba de Grubbs para detectar un outlier

Para comenzas la prueba de Grubbs, vaya al menú Pruebas para valores atípicos / Prueba de Grubbs para valores atípicos.

GRU_EN_Ribbon.pngEn la pestaña General, seleccione los datos y la opción Prueba de Grubbs (la prueba de Grubbs doble puede usarse para detectar dos outliers).

GRU_EN_General.PNGComo hipótesis alternativa, elija la opción bilateral. El nivel de significación por defecto se deja establecido en el 5%.

GRU_EN_Options.PNGHacemos clic en OK.

Resultados de una prueba para detectar un outlier

El resultado es que el valor p de esta prueba es menor de 0.0001. Esto significa que deberíamos rechazar la hipótesis nula.

GRU_EN_Tab1.pngEn la tabla siguiente se señala el outlier detectado.

GRU_EN_Tab2.png
Puede asimismo encontrar la puntuación Z para detectar outliers en la salida de esta prueba.

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