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Seminarios web

Resumen de seminarios web disponibles:

SEMINARIO WEB #1 : Diseño de pruebas sensoriales con XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

SEMINARIO WEB #2 : Análisis de datos CATA utilizando XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

SEMINARIO WEB #3 : Descripción de datos en XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

SEMINARIO WEB #4: Regresión lineal múltiple en XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

WEBINAR #5: Statistical modeling - Learn Data Science with XLSTAT

WEBINAR #6: Analysis of Variance - ANOVA - Learn Data Science with XLSTAT

WEBINAR #7: Supervised Machine Learning and Prediction - Learn Data Science with XLSTAT

WEBINAR #8: Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R

Este artículo enumera las grabaciones de seminarios web de estadísticas de elearning XLSTAT más recientes junto con los datos y los archivos de presentaciones.
Los datos utilizados son los mismos para todas las sesiones.


SEMINARIO WEB #1 : Diseño de pruebas sensoriales con XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

Diseño de pruebas sensoriales con XLSTAT - 1 hora

Descubre nuestro Seminario Web, donde aprenderás a analizar esta metodología, a partir de un ejemplo práctico. - ¿Quiénes somos?

  • ¿Qué es Diseño de experimentos?

  • Diseño de experimentos en XLSTAT

  • Diseño de pruebas discriminativas

  • Ejemplo: Caso práctico

  • Comentarios

Producido por : Addinsoft Presentado por : Iván Méndez MATERIALES DE PRESENTACION



SEMINARIO WEB #2 : Análisis de datos CATA utilizando XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

Análisis de datos CATA utilizando XLSTAT - 1 hora

Descubre nuestro Seminario Web, donde aprenderás a analizar esta metodología, a partir de un ejemplo práctico. - ¿Quiénes somos?

  • ¿Qué es "Check All That Apply" (CATA)?

  • ¿En qué módulo de XLSTAT se incluye?

  • ¿Cómo lo realizo en XLSTAT?

  • Ejemplo: Caso práctico

  • Comentarios y preguntas

Producido por : Addinsoft Presentado por : Iván Méndez MATERIALES DE PRESENTACION


SEMINARIO WEB #3 : Descripción de datos en XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

Descripción de datos - 1 hora

Conoce las herramientas que XLSTAT te ofrece para que puedas explorar y entender tu base de datos, fundamentando más tus análisis y recomendaciones de tus proyectos.

  • ¿Quiénes somos?

  • Estadística: definición y grupos de herramientas

  • Variables, observaciones...

  • Variables cualitativas: frequencia, moda, gráfico circular...

  • Variables cuantitativas: media, desviación estándar, diagrama de cajas...

  • Relación entre dos variables cualitativas: tabulación cruzada

  • Relación entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa

  • Relación entre dos variables cuantitativas: diagrama de dispersión

Producido por: Addinsoft Autor: Jean-Paul Maalouf Presentado por: Pablo Méndez MATERIALES DE PRESENTACION



WEBINAR #4 : Regresión lineal múltiple en XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT

Regresión lineal múltiple - 1 hour

Conoce como realizar el análisis de regresión. Aplicaciones en Excel utilizando el software estadístico XLSTAT.

  • ¿Quiénes somos?

  • Modelación estadística

  • Modelo y supuestos

  • Estimación de parámetros

  • Selección del modelo

  • Verificación del modelo

  • Aplicación con XLSTAT

Producido por: Addinsoft Presentado por: Pablo Méndez MATERIALES DE PRESENTACION


WEBINAR #5 : Statistical modeling - Learn Data Science with XLSTAT

Statistical modeling - 1 hour

Statistical modeling allows to investigate how variables change according to other variables, and to make predictions.

  • Reminder: Statistical Testing

  • Statistical modeling: an intuitive introduction

  • Simple Linear Regression

  • Assumptions about residuals

  • Multiple Linear regression

Produced by: Addinsoft Directed by: Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL


WEBINAR #6 : Analysis of Variance - ANOVA - Learn Data Science with XLSTAT

Analysis of Variance - ANOVA - 1 hour

ANOVA is a popular statistical modeling feature. It is used to explain dependent quantitative variables using one or several qualitative explanatory variables called factors.

  • Reminder: Statistical Testing and Statistical Modeling

  • What is Analysis of Variance or ANOVA?

  • Assumptions about residuals

  • Multiple Pairwise comparisons

  • The Kruskal-Wallis test: a non-parametric equivalent for the 1-way ANOVA

  • 2-way ANOVA & interaction effect

Produced by: Addinsoft Directed by: Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL


WEBINAR #7 : Supervised Machine Learning and Prediction - Learn Data Science with XLSTAT

Supervised Machine Learning and Prediction - 1 hour

This webinar will introduce you to the Supervised Machine Learning which is used to optimize predictive algorithms. Applications in Excel using the XLSTAT statistical software.

  • Reminder: Statistical Modeling

  • What is Machine Learning?

  • The process of Supervised Machine Learning

  • Cross Validation of a linear regression model

  • Regression Trees

  • Random Forests: introduction & regression example

  • Appendix: Random Forests - building a tree

Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL


WEBINAR #8: Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R

Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R - 1 hour - English.

XLSTAT-R is a revolutionary interface designed to use and write R procedures within XLSTAT dialog boxes in Microsoft Excel®. It has two principal audiences:

  • Coders able to write XML and R code to generate XLSTAT dialog boxes calling the R engine from Excel;

  • Statisticians who take advantage of the XLSTAT-R dialog boxes to call R procedures from Excel without needing to code.

Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf Presentation PDF (1 February 2018) XML source code (1 February 2018)

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