Webinaires d'analyses de données gratuits

Apprenez la Data Science grâce aux webinaires XLSTAT. Retrouvez l'ensemble de nos webinaires enregistrés dans cet article.

Atelier XLSTAT - Panorama du module Sensory

60 minutes - en français
Venez découvrir l’ensemble des fonctionnalités d’analyses sensorielles et de tests consommateurs qui pourraient répondre à vos besoins R&D et Marketing. Des tests discriminatifs aux méthodes rapides en passant par les spécificités des tests consommateurs, tout sera abordé lors de cet événement suivie par 15min de questions-réponses. Animé par Damien Brémaud, Consultant indépendant en Sensométrie
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Produit par Lumivero et présenté par Damien Brémaud

Gagner en confiance lors de la présentation de vos résultats quantitatifs

45 minutes - en anglais
En ces temps où l'on attend des résultats "pour hier", il est nécessaire de prendre du temps et de revoir notre base de données pour mieux comprendre nos recherches. Nous disposons actuellement d'outils qui nous permettent de valider nos informations rapidement et efficacement. Dans ce webinaire, nous allons passer en revue la recherche sensorielle descriptive.
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Produit par Lumivero et présenté par Iván Méndez

Trucs et astuces pour ANOVA dans XLSTAT

45 minutes - en anglais
L'analyse de variance (ANOVA) est l'une des fonctions les plus populaires de XLSTAT. Nous allons vous apprendre à utiliser certaines de ses options les plus utiles et à interpréter leurs résultats correspondants afin d'obtenir des informations puissantes et significatives à partir de vos données.
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Produit par Addinsoft et présenté par Valentin Bartkowiak

Trucs et astuces pour les statistiques descriptives dans XLSTAT

45 minutes - en anglais.
Les statistiques descriptives sont parmi les fonctions les plus populaires de XLSTAT. Nous allons vous apprendre à utiliser ces nombreuses options pour décrire un grand nombre de variables quantitatives et qualitatives en quelques clics.
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Produit par Addinsoft et présenté par Thalia Anagnostou

Trucs & Astuces XLSTAT

30 minutes - en Anglais.
Nous avons rassemblé nos meilleurs trucs et astuces XLSTAT pour vous !
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Produit par Addinsoft et présenté par Thalia Anagnostou

Débuter avec XLSTAT

30 minutes - en Anglais.
Dans cette vidéo, vous apprendrez toutes les bases nécessaires pour utiliser XLSTAT : de l'importation des données à la personnalisation des sorties, et cela grâce à des exemples concrets.
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Produit par Addinsoft et présenté par Thalia Anagnostou

Analyse des données sensorielles

1 heure - en Anglais.
Partie 1 - Évaluer les différences entre les produits
Ce webinaire est une introduction aux méthodes de différenciation courantes telles que les tests de discrimination sensorielle et la caractérisation sensorielle des produits.
Partie 2 - Relier la préférence aux sensations
Ce webinaire présente les outils populaires pour l'analyse de données sensorielles, tels que le Preference Mapping (PREFMAP), l'analyse des données CATA ainsi que l'analyse des pénalités.

Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf

Analyses de données médicales

1 heure - en Anglais.
Partie 1 - Introduction et tests de base
Ce webinaire présente certains outils statistiques descriptifs et tests statistiques courants utilisés dans les études de données médicales.
Partie 2 - Approche multivariée et analyse de survie
Ce webinaire est une introduction à l'approche multivariée et à l'analyse de survie.

Produit par Addinsoft et présenté par Jean-Paul Maalouf

Décrire les données avec XLSTAT

1 heure - en Anglais.

Les statistiques descriptives permettent de résumer l'information contenue dans des jeux de données à l'aide de chiffres simples tels que la moyenne ou l'écart-type, et de graphiques tels que les box plots et les nuages de points.

Variables, individus...
Décrire une variable qualitative : fréquences, mode, diagrammes circulaires...
Décrire une variable quantitative : moyenne, écart-type, box plot...
Décrire le lien entre deux variables qualitatives : tableau croisé.
Décrire le lien entre une variable quantitative et une variable qualitative.
Décrire le lien entre deux variables quantitatives : nuage de points.