Enregistrements des webinaires sur les statistiques
Derniers webinaires sur l'analyse des données sensorielles et médicales :
WEBINAR : Analyse des données sensorielles - Partie 1 - Evaluer les différences entre les produits
WEBINAR : Analyse des données sensorielles - Partie 2 - Relier la préférence aux sensations
WEBINAR : Analyse des données médicales - Partie 1 - Introduction et tests de base
WEBINAR : Analyse des données médicales - Partie 2 - Approche multivariée et analyse de survie
Table des matières des webinaires disponibles pour Apprendre la Science des Données avec XLSTAT :
WEBINAR #1 : Décrire les données - Apprendre la science des données avec XLSTAT
WEBINAR #2 : Explorer et regrouper des données - Apprenez la Science des Données avec XLSTAT
WEBINAR #3 : Tests statistiques - Apprenez la Science des Données avec XLSTAT
WEBINAR #4 : Modélisation statistique - Apprenez la Science des Données avec XLSTAT
WEBINAR #5 : Analyse de la Variance - ANOVA - Apprenez la Science des Données avec XLSTAT
WEBINAR #6 : Apprentissage automatique supervisé et prédiction - Apprenez la science des données avec XLSTAT
WEBINAR #7: Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R
This article lists the most recent XLSTAT elearning Statistics webinar recordings along with the data and the presentations files.
Les données utilisées sont les mêmes pour toutes les sessions.
WEBINAR #1 : Décrire les données - Apprendre la science des données avec XLSTAT
*Décrire les données - 1 heure
Les statistiques descriptives permettent de résumer l'information contenue dans des jeux de données à l'aide de chiffres simples tels que la moyenne ou l'écart-type, et de graphiques tels que les box plots et les nuages de points.
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Variables, individus...
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Décrire une variable qualitative: fréquences, mode, diagrammes circulaires...
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Describing one quantitative variable: mean, standard deviation, box plot...
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Describing the link between two qualitative variables: cross tabulation.
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Describing the link between one quantitative variable & one qualitative variable
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Describing the link between two quantitative variables: scatter plot
Produced by: Addinsoft Directed by: Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL | |
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WEBINAR #2 : Explorer et regrouper des données - Apprendre la science des données avec XLSTAT
Exploration et clustering de données - 1 heure.
Les statistiques exploratoires permettent de résumer l'information contenue dans des jeux de données de différents volumes en utilisant des fonctions de réduction de dimension et de segmentation.
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Rappel: Variables, Individus, Statistiques descriptives
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Exploration & Clustering des données
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Exploring data: Principal Component Analysis (PCA)
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Clustering data: Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)
Produced by: Addinsoft Directed by: Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL | |
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WEBINAR #3 : Tests statistiques - Apprendre la science des données avec XLSTAT
*Tests statistiques - 1 heure
Les tests statistiques permettent de prendre des décisions sur le rejet ou non d'hypothèses prédéfinies.
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Description et exploration des données : rappel
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Statistical tests: principles, steps, comparing two means
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Parametric vs non parametric tests
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Statistical tests: Comparison vs Association
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Testing the association between 2 qualitative variables
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Testing the association between 2 quantitative variables
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Appendices: interpreting p > alpha; independant vs paired samples
Produced by: Addinsoft Directed by: Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL | |
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WEBINAR #4 : Modélisation statistique - Apprenez la science des données avec XLSTAT
*Modélisation statistique - 1 heure
La modélisation statistique permet d'étudier comment les variables changent en fonction d'autres variables, et de faire des prédictions.
*Rappel : Tests statistiques
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Statistical modeling: an intuitive introduction
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Simple Linear Regression
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Assumptions about residuals
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Multiple Linear regression
Produced by: Addinsoft Directed by: Jean-Paul Maalouf MATÉRIEL DE PRÉSENTATION | |
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WEBINAR #5 : Analyse de la variance - ANOVA - Apprendre la science des données avec XLSTAT
L'analyse de la variance - ANOVA - 1 heure.
L'ANOVA est une fonction populaire de modélisation statistique. Elle est utilisée pour expliquer des variables quantitatives dépendantes à l'aide d'une ou plusieurs variables explicatives qualitatives appelées facteurs.
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Rappel : Statistical Testing and Statistical Modeling
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What is Analysis of Variance or ANOVA?
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Assumptions about residuals
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Multiple Pairwise comparisons
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The Kruskal-Wallis test: a non-parametric equivalent for the 1-way ANOVA
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2-way ANOVA & interaction effect
Produced by: Addinsoft Directed by: Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL | |
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WEBINAR #6 : Apprentissage automatique supervisé et prédiction - Apprendre la science des données avec XLSTAT
Apprentissage automatique supervisé et prédiction - 1 heure.
Ce webinar vous présentera l'apprentissage automatique supervisé qui est utilisé pour optimiser les algorithmes prédictifs. Applications sous Excel avec le logiciel statistique XLSTAT.
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Rappel : Statistical Modeling
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What is Machine Learning?
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The process of Supervised Machine Learning
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Cross Validation of a linear regression model
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Regression Trees
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Random Forests: introduction & regression example
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Appendix: Random Forests - building a tree
Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf PRESENTATION MATERIAL | |
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WEBINAR #7 : Déployer une procédure R dans Excel avec XLSTAT-R
Déployer une procédure R dans Excel avec XLSTAT-R - 1 heure - Anglais.
XLSTAT-R est une interface révolutionnaire conçue pour utiliser et écrire des procédures R dans les boîtes de dialogue de XLSTAT dans Microsoft Excel®. Elle s'adresse à deux publics principaux :
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Les programmeurs capables d'écrire du code XML et R pour générer des boîtes de dialogue XLSTAT faisant appel au moteur R depuis Excel ;
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Statisticians who take advantage of the XLSTAT-R dialog boxes to call R procedures from Excel without needing to code.
Produit par : Addinsoft Présenté par : Jean-Paul Maalouf Presentation PDF (1 February 2018) XML source code (1 February 2018) | |
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