Corrélation bisérielle avec Excel

Jeu de données pour calculer une corrélation bisérielle et tester sa significativité

Les données utilisées dans ce tutoriel correspondent à des concentrations d'une molécule mesurée dans des échantillons de sang de 30 souris, divisées en deux groupes différents en fonction de leur espèce. Nous voulons utiliser la corrélation bisérielle pour vérifier s’il y a une association entre la concentration et l’espère. La corrélation bisérielle nécessite que nous ayons une variable binaire et une variable continue. La variance est supposée être la même quel que soit le groupe auquel appartient une observation. La corrélation bisérielle est utile pour évaluer le degré d'association entre une variable binaire et une variable continue. Ses valeurs sont comprises entre -1 et 1. 0 correspond à aucune association.

Paramétrer le calcul d'une corrélation bisérielle et tester sa significativité

Une fois XLSTAT lancé, cliquez sur l’icône Description des données et choisissez la fonction Corrélation bisérielle ou cliquez sur l’icône correspondante de la barre d’outils « Description des données ».

Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Vous pouvez alors sélectionner les données sur la feuille Excel.

Dans l'onglet « Options » on choisit de tester si la corrélation bisérielle est différente de 0 ou non, en utilisant la méthode Monte Carlo.

Une fois que vous avez cliqué sur le bouton OK les calculs commencent.

Interpréter les résultats du calcul d'une corrélation bisérielle et du test sur sa significativité

Le premier tableau correspond à des statistiques basiques pour les différentes variables d'entrée. Ensuite, un tableau présente les différents résultats, avec la corrélation bisérielle et la p-valeur pour test. Nous pouvons voir ici que la corrélation est proche de zéro (0,19) et non significativement différente de 0 (la p-valeur est supérieure à 0,05).

La corrélation bisérielle peut aussi être calculée en utilisant la formule de feuille de calcul XLSTAT_Biserial. L'exemple ci-dessous vous montre comment l'utiliser pour obtenir le coefficient de corrélation bisérielle ou la p-valeur correspondante (l'exemple utilise la p-valeur basée sur l’approximation asymptotique, ce qui explique pourquoi ce n'est pas la même valeur que ci-dessus)