McNemar Test in Excel durchführen - Anleitung

Dieses Tutorium zeigt Ihnen, wie Sie einen McNemar-Test in Excel mithilfe von XLSTAT einrichten und interpretieren. Sie sind sich nicht sicher, ob dies der statistische Test ist, nach dem Sie suchen? Weitere Hinweise finden Sie hier.

Der McNemar-Test

Der McNemar-Test, auch bekannt als Test der Differenz zwei korrelierter Proportionen, entspricht dem Cochrans Q-Test mit 2 Behandlungen (Cochrans Q-Test: nichtparametrischer Test für den Vergleich von 2 oder mehreren Behandlungen mit binären Antworten für vollständige Zufallsblöcke).

Der Cochrans Q-Test ist wiederum ein Sonderfall des Friedman-Tests mit binären Antworten (Friedman-Test: nichtparametrischer Test für den Vergleich von 2 oder mehreren Behandlungen mit ordinalen oder kontinuierlichen Antworten als vollständige Zufallsblöcke).

Alle Tests dieser Art werden auf vollständige Zufallsblöcke angewendet, d. h. die Daten werden verteilt (jeder Block wird allen Behandlungen zugewiesen) und alle Daten sind vollständig. Ein Block ist ein homogener Faktor (Patienten in der Medizin, Verbraucher im Marketing), sein Effekt ist für diese Studie jedoch nicht von Interesse. Der andere interessante Faktor sind die Behandlungen (z. B. Medikamente oder auszuwertende Produkte). Die Randomisierung ist erforderlich, um zu vermeiden, dass die Studie durch keine weiteren Faktoren außer dem kontrollierten Faktor (Block) und dem Faktor von Interesse (Behandlungen) beeinflusst werden. Die Reihenfolge, in der die Behandlungen angewendet werden, kann beispielsweise Auswirkungen auf die Studie haben; in diesem Fall sollten den Behandlungen zugewiesene Blöcke randomisiert werden.

Datensatz zum Durchführen eines McNemar-Test

Sie können

Der Anteil der Frauen, die im Erwachsenenalter aufgrund von Missbrauch in der Kindheit an Depressionen leiden, ist höher (17/31 = 0,55) als der Anteil von Frauen, die keinen Missbrauch erlitten haben (22/70 = 0,31). Beachten Sie, dass die Proportionen hier "korreliert" und nicht unabhängig sind, da wir Blöcke vorliegen haben. Sie wären unabhängig, wenn wir beispielsweise den Anteil von Frauen mit Depressionen zwischen zwei Ländern vergleichen würden. Ist dies statistisch signifikant?

Gemäß der Null-Hypothese im McNemar-Tests besteht kein Zusammenhang zwischen den Behandlungen, was in unserem Fall bedeuten würde, dass Missbrauch keinen Einfluss auf Depressionen hat. Die Null-Hypothese des McNemar-Tests kann auch folgendermaßen formuliert werden: Die Proportionen unterscheiden sich nicht.

Vorbereiten eines McNemar-Tests

Öffnen Sie XLSTAT und wählen Sie XLSTAT / Nichtparametrische Tests / McNemar-Test aus oder klicken Sie auf die entsprechende Schaltfläche in der Symbolleiste "Nichtparametrische Tests".

Durch Anklicken der Schaltfläche wird das Dialogfenster angezeigt.

Wählen Sie als Datenformat die Option 2x2 und anschließend die Tabelle mit den Beschriftungen aus.

Wählen Sie anschließend im Reiter "Optionen" die zweiseitige alternative Hypothese. Diese sagt aus, dass es keine Verbindung zwischen Missbrauch und Depressionen gibt. Um zu erfahren, ob eines der zwei Ereignisse (Missbrauch oder Depressionen) häufiger auftritt, müssten Sie eine andere alternative Hypothese wählen.

Die Berechnungen werden gestartet, sobald Sie auf die Schaltfläche "OK" klicken. Die Ergebnisse werden anschließend angezeigt.

Interpretation der Ergebnisse eines McNemar-Tests

Anschließend werden die Ergebnisse des McNemar-Tests und deren Interpretation angezeigt.

Wenn wir ein Signifikanzniveaus von 0,05 verwenden, wird die Null-Hypothese nicht abgelehnt. Wir erinnern uns, ein Signifikanzniveau von 0,05 bedeutet, dass wir in 95 % der Fälle beim Ablehnen von H0 die richtige Entscheidung treffen möchten (die Chance einer falschen Entscheidung liegt bei 5 %).

Obwohl der Anteil der Frauen, die aufgrund eines Missbrauchs im Kindesalter im Erwachsenenalter Depressionen erleiden, höher ist, als bei Frauen, die keinen Missbrauch erlitten haben, ist der Unterschied nicht signifikant.